🚀 快速开始
本章节介绍如何在 KubeSphere 环境中快速部署 AI Labs。
你可以选择以下两种方式之一进行安装：
方式 1：使用 kubectl 部署（推荐）
如果你希望快速体验 AI Labs，可以直接通过 kubectl 部署预定义的资源清单：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/frezes/ai-labs/refs/heads/main/deploy/deploy.yaml
部署完成后，AI Labs 的 museum 服务将自动创建，并在后台与 KubeSphere 平台进行同步。 稍后你即可在 KubeSphere 的 扩展中心（Extension Center） 中看到相关扩展模块。
查看部署状态：
kubectl get deploy -n kubesphere-system -l app=ai-labs-museum
💡 提示： 此方式适合快速安装与功能体验。 系统会自动同步扩展，无需手动推送。
方式 2：手动推送扩展至 KubeSphere 扩展中心（开发者使用）
如果你希望将 AI Labs 作为独立扩展发布到 KubeSphere 扩展中心（Extension Center），可使用官方提供的 ksbuilder 工具进行构建与推送。
🧩 步骤 1：克隆项目
git clone https://github.com/frezes/ai-labs.git
cd ai-labs
⚙️ 步骤 2：构建并发布扩展
ksbuilder 是 KubeSphere 提供的扩展打包与发布工具，用于将扩展模块推送至本地 KubeSphere 扩展中心。
执行以下命令构建并推送扩展包：
ksbuilder publish extensions/{extension}/config/{extension}
💡 说明：
{extension}请替换为实际扩展名称（如holmesgpt、open-webui、jupyterhub等）。- 推送成功后，扩展将出现在 KubeSphere 控制台的 扩展中心 页面。